主要方向

        东北大学智能交通实验室以城市交通和共享车辆出行复杂系统为研究背景，以控制优化与系统科学理论为指导，以网联车辆、智能交通和先进信息技术为手段，以城市综合交通和共享出行研究为特色，对以下当前的优势方向和未来重点发展的方向展开研究：

- MOD系统运行优化

车辆再平衡、出行请求分配、车辆人员调度与路径规划、交通网络与电网协调优化等。

- 交通大数据解析与挖掘

人员车辆出行规律挖掘、出行需求预测、交通流预测、基于数据分析的交通系统优化等。

- 网联车辆协作控制与交通信息物理系统

不同网络拓扑下的网联车辆协作控制、网联车辆系统的信息安全控制、车辆纵横向综合编队控制、基于交通信号信息的车辆速度优化、基于车辆状态的信号灯配时控制、多路口信号灯协同优化等。

- 信息物理系统基础理论

复杂网络、多智能体、分布式优化、网络化控制等涉及分布式信息物理系统的基础理论研究。